AI幻觉(AI Hallucination)

AI 幻觉可表现为错误参数、日期、来源、虚构引文或与输入矛盾。风险是读者会把流畅说法当事实。

OpenAI 提醒，模型可能在错误时表现得很自信，并建议对重要信息以可靠来源复核。把“语气肯定”当作“已经证实”，正是对外内容最应避免的误判。

参考：OpenAI Help Center

NIST 用 confabulation 描述生成式 AI 自信呈现错误或虚假内容，也包括偏离输入或与同一语境前文矛盾的输出；“幻觉”是常用叫法。

参考：National Institute of Standards and Technology

NIST 的生成式 AI 风险管理资料强调，组织应按自身目标和使用情境处理生成式 AI 的独特风险。对外官网与内部头脑风暴的后果不同，审核深度也应不同。

参考：National Institute of Standards and Technology

已发布页面出现可疑主张时，先暂停引用或更新相关段落；核对原始来源和页面版本，再决定删除、改正或补充适用条件。若内容已进入销售资料，应同步相关负责人，避免新旧口径并存。

示例：AI 为产品页补写了“符合某国标准”的句子。团队无法从证书和产品负责人处确认，就不以“待核实”语言继续对外承诺；应移出页面并记录补证任务。

可先运行博客写作质量测试检查初稿中的证据与读者价值线索，但测试不能替代业务责任人的事实确认。