E-E-A-T(经验、专业性、权威性与信任)

Google 说明，其自动化系统会通过多种因素识别看起来有经验、专业性、权威性与信任特征的内容；其中信任最重要。E-E-A-T 本身不是一个特定排名因子，也没有可对单页发放的公开分数。

参考：Google Search Central

搜索质量评估员会按质量评估员指南理解这些维度，但其评分不直接进入排序算法。因而，把 E-E-A-T 说成“加分按钮”或用一个数字承诺结果，既不符合官方说明，也无助于团队发现真实资料问题。

参考：Google Search Central；Google

Google 建议内容清楚说明由谁创建、如何制作以及为何存在。对出海 B2B 页面，这三项可落到具体且可检查的事实：负责角色是否适合回答该问题，数据或测试来自哪里，页面是否主要帮助既有买家完成判断。

参考：Google Search Central

这不是要求每页堆砌资历，而是让重要断言有合适的来源和责任边界。若企业没有足够资料支撑某个技术结论，应缩小表述或转向人工核验，而非把推测写成承诺。

经验、专业性、权威性与信任要与页面目的相称。第一手使用经验可能适合产品评价；需要严谨技术判断的页面则更依赖可核验的专业依据和清楚限制。质量评估员指南将信任置于核心，也提示团队不应把任一维度孤立成可刷的指标。

参考：Google；Google Search Central

Google 对结构化数据的说明也强调，标记应描述页面上可见、完整且准确的内容。它可以帮助系统理解信息，但不应被用来补足页面本身缺失的证据或主体责任。

参考：Google Search Central

上线前，团队可以逐页问：这是否回答了既有买家的具体问题？关键事实能否追溯？读者是否知道责任主体、资料条件和下一步？有冲突或过期资料时，谁负责更新？这些问题比给页面贴“EEAT 已优化”更可执行。

参考：Google Search Central

完成这些工作不等于会得到特定排名或 AI 展示。更稳妥的做法是把可核验资料、买家理解和业务结果分开观察，并持续修正缺口。